Google Earth Engine이 삼림 벌채를 모니터링하는 방식을 혁신한 방법

국제 저널리즘 센터의 신흥 미디어 리더 프로그램에 참여하는 Folha de S.Paulo의 환경 기자 Jéssica Maes가 작성했습니다.

자연의 규모는 이해하기 매우 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 지구상에서 가장 큰 열대 우림인 아마존은 거의 260만 평방 마일에 걸쳐 9개 국가의 국경을 넘나들고 있습니다. 이는 인도 면적의 두 배 이상이며 미국 전체 면적의 68%에 해당합니다.

이렇게 큰 것을 보호하려는 노력은 규모와 복잡성이 비슷한 도전 과제이지만, 연구원과 기타 공공 정책 전문가를 대상으로 하는 지리공간 처리 서비스인 Google Earth Engine을 사용하면 이 작업이 더 쉬워졌습니다. 2010년에 시작된 이 프로그램은 프로세스를 훨씬 더 빠르고 광범위하게 만들어 과학자들이 전 세계의 산림 손실을 추적할 수 있는 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. 이 모든 것은 한 사람의 호기심에서 시작되었습니다.

2005년에 Google 엔지니어인 Rebecca Moore는 캘리포니아 북부 산타 크루즈 산맥에 있는 자신의 집 근처에서 새로운 벌목 프로젝트에 대해 알게 되었습니다. 프로젝트 계획은 개발자가 그녀의 커뮤니티와 공유했지만 유익하지도 투명하지도 않았습니다.

"아무도 이해할 수 없는 대략적인 흑백 지도가 포함된 400페이지 분량의 문서였습니다. 누구도 그것이 어디에 있을 것인지조차 알 수 없었고, 제안된 내용에 대한 세부 사항은 말할 것도 없었습니다."라고 그녀는 말합니다.

자칭 지도 괴짜인 그녀는 몇 년 전에 출시된 글로벌 시각화 도구인 Google 어스를 사용하여 목표로 삼은 1,000에이커의 지역을 조사하기로 결정했습니다. 고해상도 위성 이미지는 400페이지에 없는 내용을 보여주었습니다. 이 프로젝트는 지역 사회의 2,000명뿐만 아니라 해당 지역에서 식수를 얻는 더 넓은 실리콘 밸리 지역 사회 주민들의 일상 생활에 영향을 미칠 것입니다.

이 지역은 지구상에서 가장 키가 큰 살아있는 나무와 가장 오래 사는 유기체를 포함하는 멸종 위기에 처한 세쿼이아 종인 해안 삼나무로 구성되었습니다.

"알고 보니 헬리콥터는 착륙하고 이륙하고 보육원과 어린이집 위로 통나무를 운반할 예정이었습니다."라고 그녀는 회상합니다. "3개 학교에서 100미터 이내까지 갈 예정이었습니다."

2분도 안 되는 비행 영상으로 그녀는 커뮤니티를 동원하고 궁극적으로 벌목 프로젝트를 중단할 수 있었습니다. 현재 Google Earth, Earth Engine 및 Outreach의 이사인 Moore는 "파괴 규모를 확인하고 삼림 벌채가 발생하는 위치를 확인하면 원인이 무엇인지, 어느 지역이 더 위협받고 더 많은 보호가 필요한지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다"라고 말합니다.

비록 상대적으로 작은 지역이고 특정 순간에만 다루었지만 Google 어스를 사용하여 벌목 프로젝트를 중단하는 데 도움을 줄 수 있다는 사실은 무어에게 세계의 숲에 대해 유사한 모니터링을 수행할 수 있다는 아이디어를 촉발시켰습니다. 하지만 이것이 작동하려면 연구자들은 거대한 데이터베이스와 이 모든 데이터를 처리하기 위한 도구에 액세스할 수 있어야 했습니다. 이것이 바로 Google Earth Engine의 씨앗이었습니다.

그때까지 지도와 위성 이미지는 NASA 및 기타 정부 기관과 같은 여러 기관에 저장되었으며, 과학자들은 이 정보를 수집하여 컴퓨터에 다운로드한 후에야 분석을 시작할 수 있었습니다. 적시에 모든 것을 수집하는 데 몇 주가 걸렸으며 필요한 하드웨어 성능으로 인해 비용이 많이 들었습니다.

컴퓨터 과학자이자 브라질 국립우주연구소(INPE)의 전 이사인 Gilberto Câmara는 "Google Earth Engine은 이러한 패러다임을 바꿉니다."라고 설명합니다. "데이터가 소프트웨어가 있는 곳인 컴퓨터로 가는 대신 소프트웨어는 데이터가 있는 곳인 Google로 이동합니다."

이 거대 기술 기업은 미국부터 유럽, 브라질까지 전 세계 연구 기관에서 무료로 액세스할 수 있는 위성 이미지를 수집하여 클라우드 서비스에 업로드하고 데이터 처리를 위한 프로그래밍 기능과 함께 학계에 제공했습니다. Câmara는 "이는 분명히 Google이 빅 데이터 웨어하우스 역할을 할 수 있다는 점에서 큰 이점을 얻습니다."라고 말합니다.